Contato do responsável:
Impulsamos
PRODUCT ENGINEER AI SOLUTIONS BUILDER em Belo Horizonte
Número de vagas:
1 vaga
Vaga válida até:
18.07.2026, 23:59
Local de atuação:
Belo Horizonte
Regime de contrato:
Prestador de Serviços (PJ)
Detalhes da vaga
Somos uma consultoria de transformação digital especializada em PMEs. Nossa missão é entregar tecnologia para empresas que normalmente não teriam acesso a ela, com resultado mensurável em semanas, não em anos. Trabalhamos com modelo product-led: construímos soluções replicáveis e escaláveis.
Sobre a vaga:
Você será responsável, de ponta a ponta, pela entrega técnica de automações inteligentes para nossos clientes: desde o discovery até o handover e a iteração contínua. Cada cliente traz um contexto diferente, um stack próprio, um problema específico, um grau distinto de maturidade digital. Você precisará se adaptar rapidamente, propor soluções com autonomia e executar com qualidade.
Não buscamos alguém que espere instruções. Buscamos alguém com mentalidade de consultoria: que diagnostique, decida e entregue.
Responsabilidades:
Conduzir o discovery técnico com clientes PME, traduzindo problemas de negócio em arquiteturas de automação e IA
Desenhar e implementar workflows de automação complexos, escolhendo a ferramenta mais adequada a cada cenário
Construir e colocar em produção agentes de inteligência artificial: atendimento automatizado, processamento de documentos, classificação, geração de conteúdo e recuperação de informação sobre bases internas
Integrar sistemas via APIs REST e webhooks, conectando CRMs, ERPs, canais de comunicação, gateways de pagamento e demais ferramentas do ecossistema do cliente
Escrever scripts de integração em Python ou JavaScript quando a solução no-code não for suficiente
Garantir integridade de dados, observabilidade e logs em todas as automações entregues
Documentar arquiteturas, fluxos e runbooks para handover ao cliente e ao time interno
O que você precisa dominar:
Automação de processos: 2 a 5 anos de experiência construindo automações em produção, não apenas projetos pessoais ou experimentais
Agentes de IA: experiência demonstrável implementando agentes com LLMs em ambiente real, incluindo prompt engineering aplicado, function calling, controle de saída estruturada e gerenciamento de contexto
Integrações: domínio de APIs REST, webhooks, autenticação OAuth e API keys; capacidade de debugar integrações sem depender de documentação passo a passo
Scripting: Python ou JavaScript com proficiência suficiente para resolver os casos que o no-code não alcança
Comunicação técnica: capacidade de explicar arquiteturas complexas para fundadores e stakeholders não-técnicos de forma clara e direta
Autonomia: histórico de tomada de decisão técnica independente em contexto multi-cliente ou de consultoria
Diferenciais:
Experiência prévia em consultoria, agência ou ambiente com múltiplos clientes simultâneos
Familiaridade com sistemas RAG, vector databases ou frameworks de orquestração de agentes em produção
Background em DevOps leve: containers, deploys em VPS, monitoramento e logs
Experiência com ERPs especialmente configuração, customização ou integração
Sobre a vaga:
Você será responsável, de ponta a ponta, pela entrega técnica de automações inteligentes para nossos clientes: desde o discovery até o handover e a iteração contínua. Cada cliente traz um contexto diferente, um stack próprio, um problema específico, um grau distinto de maturidade digital. Você precisará se adaptar rapidamente, propor soluções com autonomia e executar com qualidade.
Não buscamos alguém que espere instruções. Buscamos alguém com mentalidade de consultoria: que diagnostique, decida e entregue.
Responsabilidades:
Conduzir o discovery técnico com clientes PME, traduzindo problemas de negócio em arquiteturas de automação e IA
Desenhar e implementar workflows de automação complexos, escolhendo a ferramenta mais adequada a cada cenário
Construir e colocar em produção agentes de inteligência artificial: atendimento automatizado, processamento de documentos, classificação, geração de conteúdo e recuperação de informação sobre bases internas
Integrar sistemas via APIs REST e webhooks, conectando CRMs, ERPs, canais de comunicação, gateways de pagamento e demais ferramentas do ecossistema do cliente
Escrever scripts de integração em Python ou JavaScript quando a solução no-code não for suficiente
Garantir integridade de dados, observabilidade e logs em todas as automações entregues
Documentar arquiteturas, fluxos e runbooks para handover ao cliente e ao time interno
O que você precisa dominar:
Automação de processos: 2 a 5 anos de experiência construindo automações em produção, não apenas projetos pessoais ou experimentais
Agentes de IA: experiência demonstrável implementando agentes com LLMs em ambiente real, incluindo prompt engineering aplicado, function calling, controle de saída estruturada e gerenciamento de contexto
Integrações: domínio de APIs REST, webhooks, autenticação OAuth e API keys; capacidade de debugar integrações sem depender de documentação passo a passo
Scripting: Python ou JavaScript com proficiência suficiente para resolver os casos que o no-code não alcança
Comunicação técnica: capacidade de explicar arquiteturas complexas para fundadores e stakeholders não-técnicos de forma clara e direta
Autonomia: histórico de tomada de decisão técnica independente em contexto multi-cliente ou de consultoria
Diferenciais:
Experiência prévia em consultoria, agência ou ambiente com múltiplos clientes simultâneos
Familiaridade com sistemas RAG, vector databases ou frameworks de orquestração de agentes em produção
Background em DevOps leve: containers, deploys em VPS, monitoramento e logs
Experiência com ERPs especialmente configuração, customização ou integração
Pré-requisitos
Nível de escolaridade
Ensino Superior
Experiência exigida
Entre 1 e 3 anos