Contato do responsável:
Confidencial
Analista De BI Sênior em Porto Alegre
Número de vagas:
1 vaga
Vaga válida até:
11.07.2026, 23:59
Local de atuação:
Porto Alegre
Regime de contrato:
Efetivo – CLT
Detalhes da vaga
Objetivo do cargo
Transformar dados em inteligência estratégica por meio de modelos de Inteligência Artificial, apoiando decisões do negócio, otimização de processos e geração de valor com foco em eficiência, previsibilidade e experiência do cliente.
Principais responsabilidades
Desenvolver, treinar e validar modelos de IA
Estruturar, limpar e organizar grandes volumes de dados
Criar modelos preditivos (ex: demanda, comportamento de cliente, churn, vendas)
Trabalhar com análise exploratória de dados para identificar padrões e oportunidades
Implementar soluções em produção (deploy de modelos)
Monitorar performance e acurácia dos modelos
Construir dashboards e relatórios estratégicos
Atuar em parceria com áreas de negócio (ex: operações, marketing, financeiro, RH)
Garantir governança e qualidade dos dados
Requisitos:
Ensino superior em: Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Experiência: Mínima de 2 anos (projetos relevantes implementados);
Experiência em Python, SQL avançado, análise e modelagem de dados, machine learning, ferramentas de visualização (Power BI/Tableau) e conhecimento em cloud/APIs.
Diferencial: R e Big Data (Spark/Hadoop), estatística aplicada e modelagem preditiva e noções de engenharia de dados
Indicadores de desempenho (KPIs)
Tempo de entrega de projetos
Impacto no negócio (ex: aumento de receita, redução de custos)
Qualidade dos dados e confiabilidade das análises
Adoção das soluções pelas áreas
Remuneração compatível com o mercado
Benefícios:
? Vale-transporte
? Alimentação no local
?Acesso à nossa Universidade Corporativa, com diversas oportunidades de aprendizado e crescimento.
? Oportunidade de crescimento profissional e de carreira!
Competências comportamentais
Pensamento analítico e crítico
Capacidade de traduzir dados em decisões de negócio
Comunicação clara com áreas não técnicas
Curiosidade e aprendizado contínuo
Organização e autonomia
Perfil investigativo (ir além do óbvio)
Colaboração interdisciplinar
Transformar dados em inteligência estratégica por meio de modelos de Inteligência Artificial, apoiando decisões do negócio, otimização de processos e geração de valor com foco em eficiência, previsibilidade e experiência do cliente.
Principais responsabilidades
Desenvolver, treinar e validar modelos de IA
Estruturar, limpar e organizar grandes volumes de dados
Criar modelos preditivos (ex: demanda, comportamento de cliente, churn, vendas)
Trabalhar com análise exploratória de dados para identificar padrões e oportunidades
Implementar soluções em produção (deploy de modelos)
Monitorar performance e acurácia dos modelos
Construir dashboards e relatórios estratégicos
Atuar em parceria com áreas de negócio (ex: operações, marketing, financeiro, RH)
Garantir governança e qualidade dos dados
Requisitos:
Ensino superior em: Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Experiência: Mínima de 2 anos (projetos relevantes implementados);
Experiência em Python, SQL avançado, análise e modelagem de dados, machine learning, ferramentas de visualização (Power BI/Tableau) e conhecimento em cloud/APIs.
Diferencial: R e Big Data (Spark/Hadoop), estatística aplicada e modelagem preditiva e noções de engenharia de dados
Indicadores de desempenho (KPIs)
Tempo de entrega de projetos
Impacto no negócio (ex: aumento de receita, redução de custos)
Qualidade dos dados e confiabilidade das análises
Adoção das soluções pelas áreas
Remuneração compatível com o mercado
Benefícios:
? Vale-transporte
? Alimentação no local
?Acesso à nossa Universidade Corporativa, com diversas oportunidades de aprendizado e crescimento.
? Oportunidade de crescimento profissional e de carreira!
Competências comportamentais
Pensamento analítico e crítico
Capacidade de traduzir dados em decisões de negócio
Comunicação clara com áreas não técnicas
Curiosidade e aprendizado contínuo
Organização e autonomia
Perfil investigativo (ir além do óbvio)
Colaboração interdisciplinar
Pré-requisitos
Nível de escolaridade
Ensino Fundamental (1º grau)
Experiência exigida
Entre 1 e 3 anos