Contato do responsável:
Huntin
Data Engineer em São Paulo
Número de vagas:
1 vaga
Vaga válida até:
11.11.2026, 23:59
Local de atuação:
São Paulo
Faixa salarial:
R$ 12000 - R$ 30000
Regime de contrato:
Efetivo – CLT
Detalhes da vaga
Buscamos profissionais de Engenharia de Dados, a partir do nível pleno, com experiência prática na construção e na operação de pipelines e plataformas de dados em produção, garantindo dados com qualidade, no tempo certo e a custo sustentável para produtos, análises e modelos de IA.
As oportunidades são em empresas que atendemos: startups em altíssimo crescimento, com IA no centro do negócio, de machine learning e deep learning a IA generativa e agentes em produção.
Consideramos os níveis pleno, sênior e staff. Valorizamos quem já foi responsável por uma plataforma de dados de ponta a ponta e acompanhou sua evolução com o crescimento da empresa. Experiência com dados para produtos de IA é um diferencial, não uma exigência.
O perfil que buscamos
Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação, em lote e em tempo real, integrando bancos, eventos, APIs e sistemas de terceiros.
Modelar dados no warehouse ou no lake para análises, produtos e modelos, com definições consistentes.
Garantir qualidade e confiabilidade: testes, contratos de dados, monitoramento, eventos atrasados ou duplicados, reprocessamentos e prazos acordados.
Diagnosticar falhas e gargalos em produção e evoluir a plataforma com o sistema em uso, equilibrando desempenho, custo e risco.
Trabalhar com produto, engenharia e ciência de dados, comunicando com clareza o que é possível entregar e os compromissos de cada decisão.
Experiências e competências importantes
Atuação em Engenharia de Dados, ou função equivalente, construindo e operando pipelines em produção.
SQL e Python, Scala ou Java; Spark, Airflow, dbt, Kafka ou equivalentes; ao menos uma nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Modelagem de dados e warehouses ou lakehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks), com testes, versionamento, CI/CD e observabilidade.
Diferenciais
Ter sido responsável pela arquitetura ou pela evolução de uma plataforma de dados em crescimento.
Dados para produtos de IA: treinamento e avaliação de modelos, feature stores, RAG ou bancos de dados vetoriais; streaming em grande escala.
Governança e privacidade de dados (LGPD); vivência em startups de forte crescimento. Não é necessário reunir todos os diferenciais.
Sobre nós
Ajudamos profissionais e empresas a construir relações de trabalho que façam sentido para os dois lados.
Conhecemos cada profissional além do currículo: trajetória, competências, motivações e preferências de carreira. Para profissionais, é a oportunidade de mostrar quem são e o que buscam. Para empresas, uma visão mais completa, com evidências para avaliar como cada pessoa pode contribuir para o time.
Queremos decisões de carreira e contratação com profundidade, clareza e perspectiva de futuro, para que profissionais e empresas possam prosperar juntos.
Se esse perfil combina com sua trajetória e com o que você busca, queremos conhecer você.
As oportunidades são em empresas que atendemos: startups em altíssimo crescimento, com IA no centro do negócio, de machine learning e deep learning a IA generativa e agentes em produção.
Consideramos os níveis pleno, sênior e staff. Valorizamos quem já foi responsável por uma plataforma de dados de ponta a ponta e acompanhou sua evolução com o crescimento da empresa. Experiência com dados para produtos de IA é um diferencial, não uma exigência.
O perfil que buscamos
Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação, em lote e em tempo real, integrando bancos, eventos, APIs e sistemas de terceiros.
Modelar dados no warehouse ou no lake para análises, produtos e modelos, com definições consistentes.
Garantir qualidade e confiabilidade: testes, contratos de dados, monitoramento, eventos atrasados ou duplicados, reprocessamentos e prazos acordados.
Diagnosticar falhas e gargalos em produção e evoluir a plataforma com o sistema em uso, equilibrando desempenho, custo e risco.
Trabalhar com produto, engenharia e ciência de dados, comunicando com clareza o que é possível entregar e os compromissos de cada decisão.
Experiências e competências importantes
Atuação em Engenharia de Dados, ou função equivalente, construindo e operando pipelines em produção.
SQL e Python, Scala ou Java; Spark, Airflow, dbt, Kafka ou equivalentes; ao menos uma nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Modelagem de dados e warehouses ou lakehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks), com testes, versionamento, CI/CD e observabilidade.
Diferenciais
Ter sido responsável pela arquitetura ou pela evolução de uma plataforma de dados em crescimento.
Dados para produtos de IA: treinamento e avaliação de modelos, feature stores, RAG ou bancos de dados vetoriais; streaming em grande escala.
Governança e privacidade de dados (LGPD); vivência em startups de forte crescimento. Não é necessário reunir todos os diferenciais.
Sobre nós
Ajudamos profissionais e empresas a construir relações de trabalho que façam sentido para os dois lados.
Conhecemos cada profissional além do currículo: trajetória, competências, motivações e preferências de carreira. Para profissionais, é a oportunidade de mostrar quem são e o que buscam. Para empresas, uma visão mais completa, com evidências para avaliar como cada pessoa pode contribuir para o time.
Queremos decisões de carreira e contratação com profundidade, clareza e perspectiva de futuro, para que profissionais e empresas possam prosperar juntos.
Se esse perfil combina com sua trajetória e com o que você busca, queremos conhecer você.
Pré-requisitos
Nível de escolaridade
Ensino Superior