Professora Full Stack - (Vaga Afirmativa Para Mulheres) em São Paulo

Conduzir Aulas Práticas: Facilitar sessões dinâmicas cobrindo Java, Programação Orientada a Objetos, Clean Code, SOLID e Design Patterns. Construção de APIs e Ecossistema Web: Ensinar Spring Boot, APIs REST, Spring Security (JWT), Swagger/OpenAPI, testes e estratégias de deploy. DevOps e Nuvem: Introduzir contêineres com Docker, pipelines de CI/CD (GitHub Actions), monitoramento e mensageria (RabbitMQ / Kafka). Desmistificar a Inteligência Artificial: Ensinar fundamentos de ML com Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), integração de LLMs, Spring AI, RAG e Agentes de IA em aplicações Java. Mentoria e Code Review: Acompanhar o desenvolvimento das turmas, realizar revisões de código, dar feedbacks construtivos e orientar o Projeto Final Integrador.
Domínio em Java: Experiência prática sólida com Java, POO, SOLID, Clean Code e controle de versão com Git/GitHub. Ecossistema Spring: Prática em desenvolvimento de APIs REST com Spring Boot, testes automatizados (JUnit e Mockito) e segurança (JWT / Spring Security). Fundamentos de Infraestrutura: Conhecimento prático em Docker e conceitos de CI/CD. Conhecimento em IA e ML: Familiaridade com Python voltado a dados/ML (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) e aplicação prática de IA Generativa, LLMs, APIs de IA, RAG e Agentes. Comunicação e Didática: Excelente capacidade de comunicação, empatia e habilidade de conduzir turmas em ritmo dinâmico de Bootcamp. Diferenciais: Experiência prévia como instrutora, mentora, professora ou facilitadora em Bootcamps. Experiência hands-on com Spring AI ou frameworks de integração de IA. Vivência com FastAPI / Flask, mensageria (RabbitMQ/Kafka) e deploy em plataformas como Render, Railway ou provedores de nuvem. Experiência orientando projetos práticos de portfólio.

Nível de escolaridade

Ensino Superior

Experiência exigida

Entre 3 e 5 anos